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Técnico en Ciencia de Datos

Inicio de lecciones: 13 de julio, 2026
Técnico
Español
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Híbrida
Duración: vacio
dirigido por
  • Foto docente Didier Castro Méndez

    Didier Castro Méndez

    Director de Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos

    Es bachiller y licenciado en Enseñanza de la Matemática con Entornos Tecnológicos por el Instituto Tecnológico de Costa Rica. Posee especializaciones en Desarrollo Profesional Docente por el CINVESTAV, México, y en Estadística y Ciencia de Datos por el MIT.

    Ha realizado estudios de posgrado en Gerencia de Proyectos, Currículum y Docencia Universitaria y Psicopedagogía en ULACIT, y cuenta con una maestría ejecutiva en Big Data, Business Intelligence y Digital Business por la Escuela de Negocios de Barcelona y la Universidad Internacional Isabel I de Castilla, España. Ha sido ponente y miembro de comités organizativos de eventos académicos nacionales e internacionales y es miembro del Comité Latinoamericano de Matemática Educativa (CLAME).

    Desde 2026 se desempeña como Director de Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos de ULACIT. Tiene una trayectoria académica orientada a la proyección internacional, la innovación educativa y la articulación entre ciencia de datos y educación matemática.

    Correo electrónico: [email protected]
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Técnico en Ciencia de Datos

Facilitamos su camino académico desde el inicio.

El Técnico en Ciencia de Datos se sitúa en un campo disciplinar que integra estadística, matemáticas, programación, visualización de información y análisis computacional para transformar datos en conocimiento útil para la toma de decisiones. Su formación busca que usted desarrolle la capacidad de recopilar, limpiar, procesar y analizar datos mediante herramientas y lenguajes especializados; aplicar modelos analíticos y técnicas de aprendizaje automático; interpretar resultados de forma crítica; y comunicar hallazgos con claridad. Fomentando habilidades como pensamiento lógico, resolución de problemas, ética en el manejo de información y trabajo colaborativo; todo ello dentro de un contexto académico y productivo donde la generación masiva de datos, la digitalización de los procesos y la necesidad de información precisa impulsan la demanda de perfiles técnicos capaces de apoyar a las organizaciones en sectores como tecnología, salud, finanzas, educación, manufactura y servicios, contribuyendo a la innovación, la eficiencia y la competitividad en un entorno global cada vez más basado en datos.

Perfil Ocupacional

El perfil ocupacional para el Técnico en Ciencia de Datos refleja oportunidades significativas en Costa Rica, donde la creciente digitalización y la adopción del análisis de datos impulsan la demanda de profesionales técnicos capaces de apoyar a las organizaciones en la toma de decisiones basadas en información confiable. Globalmente, la oferta laboral para científicos de datos se espera que crezca significativamente en los próximos años, con miles de vacantes nuevas cada año y una expansión marcada en sectores como tecnología, finanzas, salud, manufactura, servicios y consultoría. Además, el auge de herramientas de aprendizaje automático, big data, inteligencia artificial y analítica avanzada genera espacios crecientes, tanto para especialistas técnicos como para profesionales capaces de interpretar datos, generar modelos predictivos o implementar soluciones basadas en datos.

Plan de estudios

Consulte el plan del programa de Técnico en Ciencia de Datos. Planifique su educación con claridad y transparencia.

Este documento presenta la totalidad de cursos obligatorios y electivos de su programa, organizados por áreas curriculares. Estas áreas agrupan las asignaturas según su enfoque académico y propósito formativo, permitiéndole comprender la estructura de su formación profesional y cómo cada bloque contribuye al desarrollo integral de sus competencias.

 

En la primera columna encontrará el nombre y código de cada curso; en la segunda, los prerrequisitos (cursos que deben aprobarse previamente para poder cursar otro); y en la tercera, la oferta anual, que indica el periodo en que se imparte cada curso.

 

La oferta anual es una herramienta clave para su planificación académica, ya que le permite organizar su trayectoria con anticipación y asegurar un avance continuo en la carrera.

Se recomienda matricular al menos cuatro cursos por periodo. Inicie con aquellos sin prerrequisitos y avance progresivamente hacia los que sirven de base para niveles superiores, considerando tanto los requisitos académicos como la disponibilidad anual.

 

De acuerdo con el Reglamento de Régimen Estudiantil, todo estudiante que interrumpe por dos o más periodos académicos la consecución de sus estudios se considera en condición de reingreso, perdiendo el derecho sobre el programa académico iniciado, incluidos los beneficios vigentes al momento de su ingreso a la universidad. En caso de reingreso, deberá acogerse a las condiciones académicas, administrativas y financieras vigentes al momento de su retorno al programa.

 

Si es estudiante de primer ingreso, priorice los cursos de Desarrollo Profesional y Responsabilidad Social e Inglés, ya que fortalecen competencias esenciales para su adaptación y desempeño académico, especialmente considerando que toda la bibliografía de la universidad se encuentra en inglés y requerirá un dominio temprano de este idioma para aprovechar plenamente los materiales de estudio.

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Tarifario

Consulte los costos del programa Técnico en Ciencia de Datos. Planifique su educación con claridad y transparencia.

Guía de horarios

Consulte los horarios de clases y organice su semana académica de manera eficiente. Encuentre información actualizada sobre días, horas y modalidades de cada asignatura.

Detalles del programa

El perfil de ingreso para el Técnico en Ciencia de Datos corresponde a personas con motivación por el análisis, resolución de problemas y comprensión de cómo los datos explican fenómenos del mundo real. Usted posee interés por la tecnología, pensamiento lógico, capacidad de razonamiento matemático y curiosidad por aprender lenguajes de programación y herramientas digitales. Asimismo, cuenta con disposición para trabajar con grandes volúmenes de información e interpretar patrones, así como aptitudes para el trabajo colaborativo y aprendizaje autónomo.

1. Completar el proceso de admisión en línea.
2. Presentar una fotografía reciente, tamaño pasaporte.
3. Copia de cédula de identidad, pasaporte o DIMEX.
4. Título de educación media o secundaria (con Apostille y homologación por el MEP si fue emitido en el extranjero).
5. Realizar la prueba de ubicación en inglés.
6. Matricular la inducción correspondiente al grado.

1. Aprobar todas las asignaturas del plan de estudios.
2. Estar al día con las obligaciones financieras.
3. Completar la encuesta de satisfacción académica administrada por la Dirección de Registro.
4. Completar el formulario de solicitud de graduación y presentar el comprobante de pago de aranceles.

En ULACIT contamos con opciones flexibles para que el pago de tu matrícula y cursos se adapten a vos. Podés pagar de contado o financiarte realizando pagos mensuales de hasta 3 cuotas por período. Las condiciones de financiamiento se rigen por la normativa comercial y de protección al consumidor vigentes. Si lo preferís, ofrecemos la opción de financiamiento por medio de CONAPE, en cuyo caso nuestro equipo de Financial Aid te acompaña y orienta durante el proceso. Si tenés consultas o querés asesoría para elegir la alternativa que mejor se ajuste a vos, escribinos a [email protected] ULACIT contamos con opciones flexibles para que el pago de tu matrícula y cursos se adapten a vos. Podés pagar de contado o financiarte realizando pagos mensuales de hasta 3 cuotas por período. Las condiciones de financiamiento se rigen por la normativa comercial y de protección al consumidor vigentes. Si lo preferís, ofrecemos la opción de financiamiento por medio de CONAPE, en cuyo caso nuestro equipo de Financial Aid te acompaña y orienta durante el proceso. Si tenés consultas o querés asesoría para elegir la alternativa que mejor se ajuste a vos, escribinos a [email protected]

Requisitos de graduación

1. Aprobar todas las asignaturas del plan de estudios.
2. Estar al día con las obligaciones financieras.
3. Completar la encuesta de satisfacción académica administrada por la Dirección de Registro.
4. Completar el formulario de solicitud de graduación y presentar el comprobante de pago de aranceles.

Requisitos de ingreso

Perfil de ingreso

El perfil de ingreso para el Técnico en Ciencia de Datos corresponde a personas con motivación por el análisis, resolución de problemas y comprensión de cómo los datos explican fenómenos del mundo real. Usted posee interés por la tecnología, pensamiento lógico, capacidad de razonamiento matemático y curiosidad por aprender lenguajes de programación y herramientas digitales. Asimismo, cuenta con disposición para trabajar con grandes volúmenes de información e interpretar patrones, así como aptitudes para el trabajo colaborativo y aprendizaje autónomo.

1. Completar el proceso de admisión en línea.
2. Presentar una fotografía reciente, tamaño pasaporte.
3. Copia de cédula de identidad, pasaporte o DIMEX.
4. Título de educación media o secundaria (con Apostille y homologación por el MEP si fue emitido en el extranjero).
5. Realizar la prueba de ubicación en inglés.
6. Matricular la inducción correspondiente al grado.

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  • Foto docente Didier Castro Méndez

    Didier Castro Méndez

    Director de Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos

    Es bachiller y licenciado en Enseñanza de la Matemática con Entornos Tecnológicos por el Instituto Tecnológico de Costa Rica. Posee especializaciones en Desarrollo Profesional Docente por el CINVESTAV, México, y en Estadística y Ciencia de Datos por el MIT.

    Ha realizado estudios de posgrado en Gerencia de Proyectos, Currículum y Docencia Universitaria y Psicopedagogía en ULACIT, y cuenta con una maestría ejecutiva en Big Data, Business Intelligence y Digital Business por la Escuela de Negocios de Barcelona y la Universidad Internacional Isabel I de Castilla, España. Ha sido ponente y miembro de comités organizativos de eventos académicos nacionales e internacionales y es miembro del Comité Latinoamericano de Matemática Educativa (CLAME).

    Desde 2026 se desempeña como Director de Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos de ULACIT. Tiene una trayectoria académica orientada a la proyección internacional, la innovación educativa y la articulación entre ciencia de datos y educación matemática.

    Correo electrónico: [email protected]

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